Howtosignalprocessing
- Keuntungan apa yang dimiliki oleh transformasi Fourier waktu pendek daripada transformasi Fourier?
- Apa yang dilakukan Fourier Transformasi singkat?
- Apa keuntungan STFT daripada FFT sederhana?
- Apa kelemahan transformasi Fourier?
Keuntungan apa yang dimiliki oleh transformasi Fourier waktu pendek daripada transformasi Fourier?
STFT memberikan informasi frekuensi yang terlokalisasi waktu untuk situasi di mana komponen frekuensi sinyal bervariasi dari waktu ke waktu, sedangkan transformasi Fourier standar memberikan informasi frekuensi yang dirata-rata selama seluruh interval waktu sinyal.
Apa yang dilakukan Fourier Transformasi singkat?
Transformasi Fourier singkat (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana konten frekuensi sinyal nonstasioner berubah dari waktu ke waktu. Besarnya kuadrat STFT dikenal sebagai representasi frekuensi waktu spektrogram dari sinyal.
Apa keuntungan STFT daripada FFT sederhana?
Jika Anda melihat lebih dekat, ada perbedaan dalam kerangka waktu pada grafik 3D antara STFT dan FFT. STFT memiliki kerangka waktu yang lebih kecil, akibatnya, spektrum frekuensi bergerak lebih halus dari waktu ke waktu, oleh karena itu lebih akurat. Ukuran Blok - Menentukan jumlah sampel data nyata yang akan diambil untuk FFT yang menghitung.
Apa kelemahan transformasi Fourier?
Kerugian utama dari transformasi Fourier adalah kompromi yang melekat yang ada antara frekuensi dan resolusi waktu. Panjang transformasi Fourier yang digunakan dapat sangat penting dalam memastikan bahwa perubahan frekuensi yang halus dari waktu ke waktu, yang sangat penting dalam panggilan ekolokasi kelelawar, terlihat.
