Howtosignalprocessing
- Mengapa FFT diperlukan?
- Mengapa kami menggunakan FFT, bukan DFT?
- Dimana FFT digunakan dalam kehidupan nyata?
- Adalah fft algoritma terpenting?
Mengapa FFT diperlukan?
FFT digunakan untuk memproses data di seluruh dunia digital yang sangat jaringan saat ini. Ini memungkinkan komputer untuk secara efisien menghitung komponen frekuensi yang berbeda dalam sinyal yang bervariasi waktu-dan juga untuk merekonstruksi sinyal tersebut dari satu set komponen frekuensi.
Mengapa kami menggunakan FFT, bukan DFT?
FFT adalah implementasi DFT yang digunakan untuk digunakan untuk perhitungan DFT yang cepat. Singkatnya, FFT dapat melakukan semua yang dilakukan DFT, tetapi lebih efisien dan jauh lebih cepat dari DFT. Ini adalah cara yang efisien untuk menghitung DFT.
Dimana FFT digunakan dalam kehidupan nyata?
Ini digunakan dalam merancang sirkuit listrik, pemecahan persamaan diferensial, pemrosesan sinyal, analisis sinyal, pemrosesan gambar & penyaringan.
Adalah fft algoritma terpenting?
Gagasan dasar dipopulerkan pada tahun 1965, tetapi beberapa algoritma telah diturunkan pada awal 1805. Pada tahun 1994, Gilbert Strang menggambarkan FFT sebagai "algoritma numerik terpenting dari kehidupan kita", dan dimasukkan dalam 10 algoritma teratas abad ke -20 oleh IEEE Magazine Computing in Science & Rekayasa.
