Howtosignalprocessing
- Bagaimana cara kerja penginderaan terkompresi?
- Apa yang dikompresi penginderaan dalam pemrosesan gambar?
- Apa yang dikompresi penginderaan dalam pembelajaran mesin?
- Mengapa penginderaan terkompresi penting?
Bagaimana cara kerja penginderaan terkompresi?
Sensing terkompresi membahas masalah waktu pemindaian tinggi dengan memungkinkan akuisisi yang lebih cepat dengan mengukur lebih sedikit koefisien Fourier. Ini menghasilkan gambar berkualitas tinggi dengan waktu pemindaian yang relatif lebih rendah. Aplikasi lain (juga dibahas di depan) adalah untuk rekonstruksi CT dengan proyeksi sinar-X yang lebih sedikit.
Apa yang dikompresi penginderaan dalam pemrosesan gambar?
Compressed Sensing (CS) adalah metode akuisisi gambar, di mana hanya beberapa pengukuran acak yang dilakukan alih -alih mengambil semua sampel yang diperlukan seperti yang disarankan oleh Teorema Pengambilan Sampel Nyquist. Ini adalah salah satu bidang penelitian paling aktif dalam dekade terakhir.
Apa yang dikompresi penginderaan dalam pembelajaran mesin?
Compressed Sensing (CS) adalah teknik dalam pemrosesan sinyal yang merekonstruksi setiap sinyal yang diberikan pada tingkat yang kurang dari laju Nyquist mengingat bahwa sinyal jarang dan tidak koheren. Fokus utama CS adalah menemukan matriks acak yang merekonstruksi sinyal asli menggunakan sampel sesedikit mungkin.
Mengapa penginderaan terkompresi penting?
Penginderaan tekan memiliki beberapa keuntungan, seperti kebutuhan yang jauh lebih kecil untuk perangkat sensorik, penyimpanan memori yang lebih sedikit, laju transmisi data yang lebih tinggi, berkali -kali lebih sedikit konsumsi daya. Karena semua keuntungan ini, penginderaan tekan telah digunakan dalam berbagai aplikasi.
