Howtosignalprocessing
Apa CNN dengan contoh?
Jaringan Saraf Konvolusional (CNN atau Convnet) adalah arsitektur jaringan untuk pembelajaran mendalam yang belajar langsung dari data. CNN sangat berguna untuk menemukan pola dalam gambar untuk mengenali objek, kelas, dan kategori. Mereka juga bisa cukup efektif untuk mengklasifikasikan audio, seri waktu, dan data sinyal.
Bagaimana cara kerja CNN dengan kata -kata sederhana?
CNN dapat memiliki beberapa lapisan, yang masing -masing belajar mendeteksi fitur yang berbeda dari gambar input. Filter atau kernel diterapkan pada setiap gambar untuk menghasilkan output yang semakin baik dan lebih rinci setelah setiap lapisan. Di lapisan bawah, filter dapat dimulai sebagai fitur sederhana.
Apa CNN untuk pemula?
Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) adalah jaringan saraf berlapis -lapis dengan arsitektur khusus untuk mendeteksi fitur kompleks dalam data. CNN telah digunakan dalam pengenalan gambar, penglihatan yang kuat dalam robot, dan untuk kendaraan self-driving.
