Menghaluskan sinyal

Dalam smoothing, titik data sinyal dimodifikasi sehingga titik individu lebih tinggi dari titik yang berdekatan (mungkin karena kebisingan) berkurang, dan titik yang lebih rendah dari titik yang berdekatan meningkat mengarah ke sinyal yang lebih halus.

1. Bagaimana Anda memperlancar sinyal digital?
2. Apa itu teknik perataan?
3. Apa itu fungsi smoothing?
4. Apa itu menghaluskan dan mengapa kita membutuhkannya?

Bagaimana Anda memperlancar sinyal digital?

Cara termudah untuk menghaluskan sinyal adalah dengan memindahkan rata -rata jendela. Cara yang lebih maju adalah menggunakan filter savitzky-golay.

Apa itu teknik perataan?

Ini adalah teknik peramalan jangka pendek yang sering digunakan dalam lingkungan produksi dan inventaris, di mana hanya nilai periode berikutnya yang diperlukan untuk diperkirakan. Karena hanya tiga angka yang diperlukan untuk melakukan smoothing eksponensial, teknik ini mudah diperbarui.

Apa itu fungsi smoothing?

Ide dasar SPH adalah untuk memperkirakan fungsi Δ dengan fungsi kontinu yang sesuai, yang disebut fungsi perataan atau kernel. Pendekatan ini memungkinkan setiap fungsi spasial untuk diekspresikan dalam hal nilainya pada satu set titik yang tidak teratur.

Apa itu menghaluskan dan mengapa kita membutuhkannya?

Smoothing biasanya dilakukan untuk membantu kita melihat pola yang lebih baik, tren misalnya, dalam seri waktu. Umumnya menghaluskan kekasaran yang tidak teratur untuk melihat sinyal yang lebih jelas. Untuk data musiman, kami dapat menghaluskan musiman sehingga kami dapat mengidentifikasi tren.