Howtosignalprocessing
- Apa yang menghaluskan Python?
- Apa algoritma smoothing?
- Bagaimana Anda memuluskan kurva di Python?
- Metode mana yang digunakan untuk menghaluskan?
Apa yang menghaluskan Python?
Smoothing adalah teknik yang digunakan untuk menghilangkan noise dari dataset. Ada banyak algoritma dan metode untuk mencapai ini tetapi semua memiliki tujuan umum yang sama untuk 'mengacaukan tepi' atau 'merapikan' beberapa data. Ada alasan untuk memperlancar data jika ada sedikit atau tidak ada struktur skala kecil dalam data.
Apa algoritma smoothing?
Algoritma smoothing bersifat global atau lokal karena mereka mengambil data dan menyaring kebisingan di seluruh, seri global, atau lebih dari seri lokal yang lebih kecil dengan merangkum domain lokal atau global Y, yang menghasilkan estimasi data yang mendasarinya yang disebut halus.
Bagaimana Anda memuluskan kurva di Python?
Kurva spline halus dengan pyplot:
menambah. make_interp_spline (). Kami menggunakan titik data yang diberikan untuk memperkirakan koefisien untuk kurva spline, dan kemudian kami menggunakan koefisien untuk menentukan nilai-y untuk nilai-X yang berjarak sangat erat untuk membuat kurva tampak halus.
Metode mana yang digunakan untuk menghaluskan?
Metode acak, rata -rata bergerak sederhana, jalan acak, eksponensial sederhana, dan rata -rata bergerak eksponensial adalah beberapa metode yang digunakan untuk perataan data. Smoothing data dapat membantu dalam mengidentifikasi tren dalam bisnis, sekuritas keuangan, dan ekonomi.
