Howtosignalprocessing
- Apa itu pendekatan pemisahan sumber?
- Algoritma mana yang digunakan untuk memisahkan sinyal campuran dari berbagai sumber?
- Bagaimana Anda memisahkan dua sinyal?
- Apa keuntungan menggunakan pendekatan pemisahan sumber?
- Apa masalah pemisahan sumber buta?
Apa itu pendekatan pemisahan sumber?
Pemisahan sumber, pemisahan sinyal buta (BSS) atau pemisahan sumber buta, adalah pemisahan satu set sinyal sumber dari satu set sinyal campuran, tanpa bantuan informasi (atau dengan informasi yang sangat sedikit) tentang sinyal sumber atau proses pencampuran.
Algoritma mana yang digunakan untuk memisahkan sinyal campuran dari berbagai sumber?
Pemisahan Sumber Buta Tunggal (SCBSS) telah memiliki banyak algoritma untuk sinyal campuran buatan, di mana jumlah sumber pencampuran diasumsikan diketahui, dan sinyal campuran yang digunakan dalam algoritma validasi hanya berisi dua sumber sinyal.
Bagaimana Anda memisahkan dua sinyal?
Anda kemudian bisa mendapatkan sinyal yang terpisah dengan membuat dua salinan (satu untuk setiap komponen yang ingin Anda kenali) dari sinyal domain Fourier, zeroing koefisien Fourier yang tidak diinginkan (memusatkan set koefisien yang berbeda di masing-masing dua salinan), dan merekonstruksi keduanya sinyal.
Apa keuntungan menggunakan pendekatan pemisahan sumber?
Keuntungan. Penggunaan Bahan Terbaik: Pemisahan Sumber Efektif Mendukung Bahan Penggunaan Tertinggi dan Terbaik dan Bahan Baku Pembersih Untuk Memproduksi Bahan Daur Ulang Karena Ada Kurang Kontaminasi. Peningkatan pengalihan dari pengomposan: bahan kompos adalah bahan volume tinggi yang berat.
Apa masalah pemisahan sumber buta?
Pemisahan sumber buta (BSS) mengacu pada masalah di mana sumber dan metodologi pencampuran tidak diketahui, hanya sinyal campuran yang tersedia untuk proses pemisahan lebih lanjut. Dalam beberapa situasi diinginkan untuk memulihkan semua sumber individu dari sinyal campuran, atau setidaknya untuk memisahkan sumber tertentu.
