Representasi jarang untuk denoising gambar

1. Apa itu representasi jarang dalam pemrosesan gambar?
2. Apa yang dimaksud dengan representasi jarang?
3. Mengapa dan kapan kita menggunakan representasi jarang?
4. Apa itu klasifikasi representasi yang jarang?

Apa itu representasi jarang dalam pemrosesan gambar?

Teori representasi jarang mengedepankan model semacam itu yang muncul, sangat efektif, dan universal. Gagasan intinya adalah deskripsi data sebagai kombinasi linier dari beberapa blok bangunan - atom - diambil dari kamus yang telah ditentukan sebelumnya dari elemen fundamental tersebut.

Apa yang dimaksud dengan representasi jarang?

Representasi jarang bermaksud mewakili sinyal dengan sesedikit mungkin koefisien signifikan. Ini penting untuk banyak aplikasi, seperti misalnya kompresi. Saat menggunakan wavelet, sering kali diperhatikan bahwa laju kompresi yang hebat dapat diperoleh, dengan kehilangan informasi yang hampir tidak terlihat.

Mengapa dan kapan kita menggunakan representasi jarang?

Representasi jarang menarik perhatian besar karena dapat secara signifikan menghemat sumber daya komputasi dan menemukan karakteristik data dalam ruang dimensi rendah. Dengan demikian, dapat diterapkan secara luas di bidang teknik seperti pembelajaran kamus, rekonstruksi sinyal, pengelompokan gambar, pemilihan fitur, dan ekstraksi.

Apa itu klasifikasi representasi yang jarang?

Jarang Representasi Klasifikasi (SRC) adalah teknik yang kuat untuk klasifikasi gambar pixelwise dan semakin banyak digunakan untuk berbagai tugas analisis gambar. Metode ini menggunakan representasi yang jarang dan dipelajari kamus yang berlebihan untuk mengklasifikasikan piksel gambar.