- Apa itu pembelajaran mendalam dalam pengenalan ucapan?
- Apakah pengenalan suara menggunakan pembelajaran mendalam?
- Apa empat cara berbeda untuk melakukan pengakuan pembicara?
- Apa itu Diarization Audio?
Apa itu pembelajaran mendalam dalam pengenalan ucapan?
Pembelajaran mendalam dalam buku produksi 📘 Manusia berkomunikasi lebih disukai melalui pidato menggunakan bahasa yang sama. Pengenalan ucapan dapat didefinisikan sebagai kemampuan untuk memahami kata -kata yang diucapkan dari orang yang berbicara. Pengenalan Pidato Otomatis (ASR) mengacu pada tugas mengenali ucapan manusia dan menerjemahkannya ke dalam teks.
Apakah pengenalan suara menggunakan pembelajaran mendalam?
Algoritma pengenalan suara dapat diimplementasikan dengan cara tradisional menggunakan algoritma statistik atau dengan menggunakan teknik pembelajaran yang mendalam seperti jaringan saraf untuk mengubah pidato menjadi teks.
Apa empat cara berbeda untuk melakukan pengakuan pembicara?
Pengenalan pembicara adalah masalah pengenalan pola. Berbagai teknologi yang digunakan untuk memproses dan menyimpan cetakan suara meliputi estimasi frekuensi, model Markov tersembunyi, model campuran Gaussian, algoritma pencocokan pola, jaringan saraf, representasi matriks, kuantisasi vektor dan pohon keputusan keputusan.
Apa itu Diarization Audio?
Diarisasi pembicara (atau diarisasi) adalah proses mempartisi aliran audio yang berisi ucapan manusia ke dalam segmen yang homogen sesuai dengan identitas masing -masing pembicara.