- Apa perbedaan antara normalisasi dan normalisasi batch?
- Apa itu normalisasi spektral?
- Mengapa kita membutuhkan normalisasi spektral?
- Mengapa normalisasi kelompok lebih baik dari normalisasi batch?
Apa perbedaan antara normalisasi dan normalisasi batch?
Normalisasi adalah prosedur untuk mengubah nilai variabel numerik dalam dataset ke skala tipikal, tanpa salah mengarahkan kontras dalam kisaran nilai. Normalisasi batch adalah teknik untuk melatih jaringan saraf yang sangat dalam yang menormalkan kontribusi ke lapisan untuk setiap mini-batch.
Apa itu normalisasi spektral?
Normalisasi spektral adalah teknik normalisasi yang digunakan untuk jaringan permusuhan generatif, digunakan untuk menstabilkan pelatihan diskriminator. Normalisasi spektral memiliki sifat nyaman yang konstan lipschitz adalah satu-satunya hiper-parameter yang akan disetel.
Mengapa kita membutuhkan normalisasi spektral?
Normalisasi spektral (SN) adalah teknik yang banyak digunakan untuk meningkatkan stabilitas dan kualitas sampel jaringan permusuhan generatif (GANS).
Mengapa normalisasi kelompok lebih baik dari normalisasi batch?
GN lebih baik daripada di karena GN dapat mengeksploitasi ketergantungan di seluruh saluran. Ini juga lebih baik dari LN karena memungkinkan distribusi yang berbeda untuk dipelajari untuk setiap kelompok saluran. Saat ukuran batch kecil, GN secara konsisten mengungguli Bn.