Deviasi standar dalam Blur Gaussian

Deviasi standar fungsi Gaussian mengontrol jumlah kabur. Deviasi standar besar (i.e., > 2) secara signifikan kabur, sedangkan standar deviasi kecil (i.e., 0.5) kurang kabur. Jika tujuannya adalah untuk mencapai pengurangan kebisingan, filter peringkat (median) mungkin lebih berguna dalam beberapa keadaan.

1. Apa standar deviasi kernel Gaussian?
2. Apa itu sigmax dan sigmay di Gaussian blur?
3. Bagaimana Gaussian Blur dihitung?
4. Bagaimana Sigma Mempengaruhi Gaussian Blur?

Apa standar deviasi kernel Gaussian?

Deviasi standar untuk kernel dua dimensi adalah jari-jari dalam piksel yang mengandung 68% dari besarnya koefisien terintegrasi.

Apa itu sigmax dan sigmay di Gaussian blur?

Sigmax - standar deviasi dalam arah x; Jika 0, dihitung dari ukuran kernel. Sigmay - standar deviasi dalam arah y; Jika sigmay tidak ada, sigmay dibawa ke Sigmax yang sama.

Bagaimana Gaussian Blur dihitung?

Sederhananya, algoritma Gaussian Blur adalah proses melakukan operasi rata -rata tertimbang pada seluruh gambar. Nilai setiap piksel diperoleh dengan rata -rata tertimbang dari dirinya sendiri dan nilai piksel lainnya di lapangan.

Bagaimana Sigma Mempengaruhi Gaussian Blur?

Nilai σ mengontrol varian di sekitar nilai rata -rata distribusi Gaussian, yang menentukan tingkat efek kabur di sekitar piksel.