Howtosignalprocessing
- Apa batasan STFT dalam analisis sinyal multi resolusi?
- Apa resolusi waktu dan frekuensi?
- Bagaimana Anda bisa mendapatkan resolusi frekuensi tinggi dalam spektrum FFT?
- Apa keuntungan STFT daripada FFT sederhana?
Apa batasan STFT dalam analisis sinyal multi resolusi?
Salah satu jebakan STFT adalah bahwa ia memiliki resolusi tetap. Lebar fungsi windowing berkaitan dengan bagaimana sinyal diwakili - ini menentukan apakah ada resolusi frekuensi yang baik (komponen frekuensi yang berdekatan dapat dipisahkan) atau resolusi waktu yang baik (waktu di mana frekuensi berubah).
Apa resolusi waktu dan frekuensi?
Konsekuensi dari transformasi Fourier yang sedang dibangun adalah bahwa penskalaan fungsi menjadi lebih sempit dalam satu domain berskala lebih luas di domain lain. Penskalaan menyiratkan penskalaan t terbalik untuk menjaga produk tetap konstan. Misalnya, ft dari persegi panjang adalah sincr.
Bagaimana Anda bisa mendapatkan resolusi frekuensi tinggi dalam spektrum FFT?
Cara paling intuitif untuk meningkatkan resolusi frekuensi FFT adalah dengan meningkatkan ukuran sambil menjaga frekuensi pengambilan sampel tetap konstan. Melakukan ini akan meningkatkan jumlah nampan frekuensi yang dibuat, mengurangi perbedaan frekuensi antara masing -masing.
Apa keuntungan STFT daripada FFT sederhana?
Jika Anda melihat lebih dekat, ada perbedaan dalam kerangka waktu pada grafik 3D antara STFT dan FFT. STFT memiliki kerangka waktu yang lebih kecil, akibatnya, spektrum frekuensi bergerak lebih halus dari waktu ke waktu, oleh karena itu lebih akurat. Ukuran Blok - Menentukan jumlah sampel data nyata yang akan diambil untuk FFT yang menghitung.
