Howtosignalprocessing
- Apa kesamaan struktural dalam python?
- Bagaimana Anda menghitung indeks kesamaan struktural?
- Cara mengimplementasikan ssim di python?
- Mengapa SSIM lebih baik dari MSE?
Apa kesamaan struktural dalam python?
> Indeks Kesamaan Struktural (SSIM) adalah metrik persepsi yang mengukur degradasi kualitas gambar* yang disebabkan oleh pemrosesan seperti kompresi data atau dengan kerugian dalam transmisi data. Ini adalah metrik referensi lengkap yang membutuhkan dua gambar dari pengambilan gambar yang sama - gambar referensi dan gambar yang diproses.
Bagaimana Anda menghitung indeks kesamaan struktural?
Metrik korelasi silang R* didasarkan pada metrik varians SSIM. Itu didefinisikan sebagai r*(x, y) = σxy/σxσy Saat σxσy ≠ 0, 1 Ketika kedua standar deviasi adalah nol, dan 0 saat hanya satu nol.
Cara mengimplementasikan ssim di python?
impor matematika impor numpy sebagai np impor cv2 def ssim (img1, img2): c1 = (0.01*255) ** 2 C2 = (0.03*255) ** 2 img1 = img1. astype (np. float64) img2 = img2. astype (np.
Mengapa SSIM lebih baik dari MSE?
MSE akan menghitung kesalahan kuadrat rata -rata antara setiap piksel untuk dua gambar yang kami bandingkan. Sedangkan SSIM akan melakukan yang sebaliknya dan mencari kesamaan dalam piksel; saya.e. Jika piksel dalam dua gambar berbaris dan atau memiliki nilai kepadatan piksel yang serupa.
