Bagaimana transformasi Fourier digunakan dalam pengurangan kebisingan?
Menggunakan informasi transformasi Fourier dari fungsi trigonometri, komponen dominan dapat dibedakan dari data yang berisik. Setelah memfilter komponen yang lebih lemah, kami dapat menghitung IDFT dari koefisien yang tersisa yang menghasilkan sinyal yang difilter dalam domain waktu.
Apa itu pengurangan spektral?
Pengurangan spektral secara historis adalah salah satu algoritma pertama yang diusulkan untuk peningkatan ucapan saluran tunggal. Dalam metode ini, spektrum kebisingan diperkirakan selama jeda bicara, dan dikurangi dari spektrum bicara yang bising untuk memperkirakan pidato bersih.