Pidato

Mengurangi satu FFT dari yang lain untuk pengurangan kebisingan

Mengurangi satu FFT dari yang lain untuk pengurangan kebisingan
  1. Bagaimana transformasi Fourier digunakan dalam pengurangan kebisingan?
  2. Apa itu pengurangan spektral?

Bagaimana transformasi Fourier digunakan dalam pengurangan kebisingan?

Menggunakan informasi transformasi Fourier dari fungsi trigonometri, komponen dominan dapat dibedakan dari data yang berisik. Setelah memfilter komponen yang lebih lemah, kami dapat menghitung IDFT dari koefisien yang tersisa yang menghasilkan sinyal yang difilter dalam domain waktu.

Apa itu pengurangan spektral?

Pengurangan spektral secara historis adalah salah satu algoritma pertama yang diusulkan untuk peningkatan ucapan saluran tunggal. Dalam metode ini, spektrum kebisingan diperkirakan selama jeda bicara, dan dikurangi dari spektrum bicara yang bising untuk memperkirakan pidato bersih.

Mengapa kita memiliki keuntungan negatif setelah titik tertentu dalam domain frekuensi untuk filter saluran?
Mengapa domain frekuensi penting?Apa yang disaring dalam domain frekuensi sehubungan dengan transformasi Fourier?Mengapa Filter Ideal Non Kausal?Apa ...
Cara mengembalikan spektrogram ke audio? [duplikat]
Dapatkah Anda mengonversi spektrogram ke audio?Apa itu rx di audio? Dapatkah Anda mengonversi spektrogram ke audio?Anda dapat membuat gambar suara y...
Aplikasi praktis wavelet
Apa aplikasi wavelet?Apa itu transformasi wavelet dan aplikasinya?Untuk apa analisis wavelet digunakan?Apa aplikasi utama transformasi wavelet diskri...