Transformasi wavelet sinkronisasi

1. Apa itu transformasi sinkronisasi?
2. Apa perbedaan antara STFT dan Transformasi Wavelet?
3. Apa yang dilakukan wavelet transformasi?
4. Apa kerugian dari transformasi wavelet?

Apa itu transformasi sinkronisasi?

Transformasi sinkronisasi adalah metode analisis frekuensi waktu yang dapat menguraikan sinyal kompleks menjadi komponen osilasi yang bervariasi waktu. Ini adalah bentuk penugasan kembali frekuensi waktu yang jarang dan tidak dapat dibalik, memungkinkan pemulihan sinyal.

Apa perbedaan antara STFT dan Transformasi Wavelet?

Berbeda dengan STFT standar yang menggunakan ukuran jendela tunggal, transformasi wavelet (WT) menggunakan jendela pendek pada frekuensi tinggi dan jendela panjang pada frekuensi rendah [21]. Wavelet bergantung pada penggunaan fungsi wavelet ibu yang dapat ditingkatkan dan digeser, untuk berkorelasi dengan anomali atau peristiwa sinyal.

Apa yang dilakukan wavelet transformasi?

Transformasi wavelet adalah teknik matematika yang dapat menguraikan sinyal menjadi beberapa tingkat resolusi yang lebih rendah dengan mengendalikan faktor penskalaan dan pergeseran fungsi wavelet tunggal (Wavelet Ibu) (Foufoula-Georgiou dan Kumar, 1995; Lau dan Weng, 1995; Torrence dan Torrence dan Compo, 1998; Percival dan Walden, 2000).

Apa kerugian dari transformasi wavelet?

Meskipun transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah alat yang ampuh untuk pemrosesan sinyal dan gambar, ia memiliki tiga kelemahan serius: sensitivitas pergeseran, arah yang buruk, dan kurangnya informasi fase.