Identifikasi Sistem Menggunakan Filter Adaptif LMS

1. Apa itu filter adaptif LMS?
2. Apa itu identifikasi sistem adaptif?
3. Apa penggunaan filter adaptif?
4. Bagaimana cara kerja algoritma LMS?

Apa itu filter adaptif LMS?

Algoritma Squares (LMS) paling sedikit adalah kelas filter adaptif yang digunakan untuk meniru filter yang diinginkan dengan menemukan koefisien filter yang berhubungan dengan menghasilkan kuadrat rata -rata paling sedikit dari sinyal kesalahan (perbedaan antara sinyal yang diinginkan dan aktual).

Apa itu identifikasi sistem adaptif?

Identifikasi sistem adalah proses mengidentifikasi koefisien sistem yang tidak diketahui menggunakan filter adaptif. Tinjauan umum dari proses ini ditunjukkan dalam identifikasi sistem –– menggunakan filter adaptif untuk mengidentifikasi sistem yang tidak diketahui. Komponen utama yang terlibat adalah: algoritma filter adaptif.

Apa penggunaan filter adaptif?

Salah satu aplikasi filter adaptif umum adalah menggunakan filter adaptif untuk mengidentifikasi sistem yang tidak diketahui, seperti respons saluran komunikasi yang tidak diketahui atau respons frekuensi auditorium, untuk memilih aplikasi yang cukup berbeda. Aplikasi lain termasuk pembatalan gema dan identifikasi saluran.

Bagaimana cara kerja algoritma LMS?

Algoritma LMS menggunakan estimasi vektor gradien dari data yang tersedia. LMS menggabungkan prosedur berulang yang membuat koreksi berturut -turut ke vektor berat dalam arah negatif vektor gradien yang pada akhirnya mengarah ke kesalahan kuadrat rata -rata minimum.