- Apa itu model TCN?
- Apakah TCN lebih baik dari LSTM?
- Apa perbedaan antara CNN dan TCN?
- Apa itu jaringan konvolusional temporal untuk deret waktu?
Apa itu model TCN?
TCN, kependekan dari jaringan konvolusional temporal, terdiri dari lapisan konvolusional 1D yang melebar dengan input dan panjang output yang sama. Bagian berikut menjelaskan tentang apa sebenarnya arti istilah -istilah ini.
Apakah TCN lebih baik dari LSTM?
Menurut hasil eksperimen kami, kedua teknik pemodelan berkinerja relatif memiliki model berbasis TCN sedikit mengungguli LSTM. Selain itu, model TCN berbasis CNN membangun model yang stabil lebih cepat dari model LSTM berbasis RNN.
Apa perbedaan antara CNN dan TCN?
Jaringan Konvolusional Temporal (TCN) adalah contoh yang sangat baik untuk implementasi seperti itu: sementara CNN standar hanya dapat bekerja dengan input ukuran tetap dan biasanya fokus pada elemen data yang berada dalam jarak langsung karena ukuran filter konvolusional statisnya, TCN menggunakannya teknik seperti beberapa lapisan ...
Apa itu jaringan konvolusional temporal untuk deret waktu?
Temporal Convolutional Network (TCN) adalah kerangka kerja yang menggunakan konvolusi dan pelebaran kasual sehingga adaptif untuk data berurutan dengan temporalitas dan bidang reseptif yang besar. Dalam makalah ini, kami menerapkan TCN untuk deteksi anomali dalam seri waktu.