Autokorelasi

Vektor autokorelasi data frekuensi

Vektor autokorelasi data frekuensi
  1. Apa itu autokorelasi sinyal?
  2. Bagaimana autokorelasi dihitung?
  3. Mengapa autokorelasi digunakan dalam DSP?

Apa itu autokorelasi sinyal?

Autokorelasi, kadang -kadang dikenal sebagai korelasi serial dalam kasus waktu diskrit, adalah korelasi sinyal dengan salinan yang tertunda dari dirinya sebagai fungsi penundaan. Secara informal, ini adalah kesamaan antara pengamatan variabel acak sebagai fungsi jeda waktu di antara mereka.

Bagaimana autokorelasi dihitung?

Jumlah autokorelasi yang dihitung sama dengan panjang efektif dari deret waktu dibagi dengan 2, di mana panjang efektif seri waktu adalah jumlah titik data dalam seri tanpa celah pra-data. Jumlah autokorelasi yang dihitung rentang antara minimum 2 dan maksimum 400.

Mengapa autokorelasi digunakan dalam DSP?

Autokorelasi berguna untuk menemukan pola berulang dalam sinyal, seperti menentukan keberadaan sinyal periodik yang telah dikubur di bawah noise, atau mengidentifikasi frekuensi fundamental yang hilang dalam sinyal yang tersirat oleh frekuensi harmoniknya.

Allan Varinace/ Interpretasi Plot Varians Dua Sampel
Bagaimana Anda menafsirkan varian Allan?Bagaimana Anda mengukur deviasi Allan?Apa unit deviasi Allan? Bagaimana Anda menafsirkan varian Allan?Interp...
Polinomial tidak cocok dengan baik
Bagaimana Anda menyesuaikan polinomial?Bagaimana Anda menyesuaikan data polinomial dalam python?Berapa banyak poin yang cocok dengan polinomial? Bag...
Korelasi silang terbatas untuk beberapa sinyal
Apa itu korelasi silang sinyal?Bagaimana Anda menemukan korelasi silang dari dua sinyal?Mengapa kita membutuhkan korelasi untuk melakukan pada dua si...