Howtosignalprocessing
- Apa koefisien detailnya?
- Apa koefisien di DWT?
- Apa itu ambang batas universal?
- Bagaimana cara kerja transformasi wavelet diskrit?
Apa koefisien detailnya?
Seperti yang telah kita lihat, koefisien detail menunjukkan di mana detail penting terletak di kumpulan data. Jika beberapa koefisien ini sangat kecil dalam kaitannya dengan yang lain, menghilangkannya mungkin tidak secara substansial mengubah set data asli. Dengan cara ini, wavelet dapat digunakan untuk menyaring kebisingan yang tidak diinginkan dari set data.
Apa koefisien di DWT?
Koefisien DWT mewakili tingkat korelasi antara sinyal yang dianalisis dan fungsi wavelet pada berbagai contoh waktu; Oleh karena itu, koefisien DWT berisi informasi temporal dari sinyal yang dianalisis.
Apa itu ambang batas universal?
Di antara metode ini, ambang batas universal adalah yang paling banyak digunakan karena kesederhanaan dan efektivitasnya. Rumus untuk ambang batas universal dinyatakan sebagai berikut: di mana varian rata -rata noise dan merupakan panjang sinyal. dihitung menggunakan metode perkiraan median.
Bagaimana cara kerja transformasi wavelet diskrit?
Transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah transformasi yang menguraikan sinyal yang diberikan menjadi sejumlah set, di mana setiap set adalah serangkaian waktu koefisien yang menggambarkan evolusi waktu sinyal dalam pita frekuensi yang sesuai.
