Warping Waktu Pengelompokan Seri Waktu

1. Apa itu Clustering Warping Waktu Dinamis?
2. Dapatkah kita melakukan pengelompokan pada data deret waktu?
3. Bagaimana cara kerja clustering seri waktu?

Apa itu Clustering Warping Waktu Dinamis?

Warping waktu dinamis adalah metode menghitung jarak yang lebih akurat daripada jarak Euclidean. Ini memiliki keunggulan dibandingkan Euclidean jika datapoints digeser satu sama lain dan kami ingin melihat lebih baik pada bentuknya.

Dapatkah kita melakukan pengelompokan pada data deret waktu?

Clustering, yang merupakan salah satu konsep paling penting dari penambangan data, mendefinisikan strukturnya dengan memisahkan set data yang tidak berlabel menjadi kelompok -kelompok homogen. Banyak algoritma pengelompokan tujuan umum digunakan untuk pengelompokan data seri-waktu, baik secara langsung atau dengan berkembang.

Bagaimana cara kerja clustering seri waktu?

Pengelompokan seri waktu adalah teknik penambangan data yang tidak diawasi untuk mengatur titik data ke dalam kelompok berdasarkan kesamaannya. Tujuannya adalah untuk memaksimalkan kesamaan data dalam kelompok dan meminimalkannya di seluruh kelompok. Proyek ini memiliki 2 bagian - pengelompokan temporal dan pengelompokan spasial.