Howtosignalprocessing
- Apa variasi total dalam pemrosesan gambar?
- Apa itu kerugian variasi total?
- Bagaimana Anda membedakan variabel yang berbeda?
- Mengapa diferensiasi meningkatkan kebisingan?
Apa variasi total dalam pemrosesan gambar?
Total variasi (TV) regularisasi telah berevolusi dari metode denoising gambar untuk gambar yang rusak dengan noise Gaussian menjadi teknik yang lebih umum untuk masalah terbalik seperti deblurring, dekonvolusi buta, dan inpainting, yang juga meliputi impuls, poisson, speckle, dan campuran campuran model.
Apa itu kerugian variasi total?
Kerugian variasi total adalah jumlah dari perbedaan absolut untuk nilai piksel tetangga dalam gambar input. Ini mengukur berapa banyak noise dalam gambar.
Bagaimana Anda membedakan variabel yang berbeda?
Dalam diferensiasi implisit, kami membedakan setiap sisi persamaan dengan dua variabel (biasanya x dan y) dengan memperlakukan salah satu variabel sebagai fungsi dari yang lain. Ini panggilan untuk menggunakan aturan rantai. Mari Bedakan x 2+y 2 = 1 x^2+y^2 = 1 x2+y2 = 1x, kuadrat, plus, y, kuadrat, sama, 1 misalnya misalnya.
Mengapa diferensiasi meningkatkan kebisingan?
Alasan lain adalah bahwa dengan membedakan, Anda menghapus komponen frekuensi rendah, jadi mata Anda melihat sebagian besar komponen frekuensi tinggi memberi Anda kesan memiliki lebih banyak suara.
