Howtosignalprocessing
- Apa itu transformasi bivariat?
- Bagaimana Anda menunjukkan bahwa distribusi adalah bivariat normal?
- Apa asumsi distribusi normal bivariat?
- Bagaimana Anda menemukan kovarians dari distribusi normal bivariat?
Apa itu transformasi bivariat?
Dalam pelajaran ini, kami mempertimbangkan situasi di mana kami memiliki dua variabel acak dan kami tertarik pada distribusi bersama dua variabel acak baru yang merupakan transformasi dari yang asli. Transformasi seperti itu disebut transformasi bivariat.
Bagaimana Anda menunjukkan bahwa distribusi adalah bivariat normal?
Dua variabel acak x dan y dikatakan normal bivariat, atau bersamaan normal, jika ax+by memiliki distribusi normal untuk semua a, b∈R. Dalam definisi di atas, jika kita membiarkan a = b = 0, maka kapak+oleh = 0. Kami setuju bahwa nol konstan adalah variabel acak normal dengan rata -rata dan varians 0.
Apa asumsi distribusi normal bivariat?
Pertama, kita akan mengasumsikan bahwa (1) mengikuti distribusi normal, (2) e (y | x), rata -rata bersyarat diberikan adalah linier dalam, dan (3) var (y | x), varian bersyarat dari yang diberikan konstan. Berdasarkan tiga asumsi yang dinyatakan ini, kami akan menemukan distribusi bersyarat yang diberikan .
Bagaimana Anda menemukan kovarians dari distribusi normal bivariat?
Kovarians ini sama dengan waktu korelasi produk dari dua standar deviasi. Penentu matriks varians-kovarians sama sama dengan produk varian kali 1 dikurangi korelasi kuadrat.
