Howtosignalprocessing
Ya, Anda dapat melakukan uji-t saat ukuran sampel tidak sama. Ukuran sampel yang sama bukan salah satu asumsi yang dibuat dalam t-test. Masalah nyata muncul ketika kedua sampel tidak memiliki varian yang sama, yang merupakan salah satu asumsi yang dibuat dalam uji-t.
- Dapatkah Anda melakukan uji-t berpasangan dengan ukuran sampel yang berbeda?
- Bagaimana Anda membandingkan data dengan ukuran sampel yang berbeda?
- Apa yang dilakukan tes dilakukan dengan ukuran sampel yang tidak sama?
- Dapatkah Anda melakukan tes dengan ukuran sampel yang tidak sama?
Dapatkah Anda melakukan uji-t berpasangan dengan ukuran sampel yang berbeda?
Menurut definisi uji-t berpasangan dilakukan pada dua sampel acak dengan ukuran yang sama. Jika mereka tidak memiliki ukuran yang sama maka Anda tidak bisa melakukannya.
Bagaimana Anda membandingkan data dengan ukuran sampel yang berbeda?
Salah satu cara untuk membandingkan dua set data ukuran yang berbeda adalah dengan membagi set besar ke dalam jumlah n set ukuran yang sama. Perbandingannya dapat didasarkan pada jumlah perbedaan absolut. Ini akan mengukur berapa banyak set dari NSET yang cocok dengan set sampel 4 tunggal.
Apa yang dilakukan tes dilakukan dengan ukuran sampel yang tidak sama?
Ukuran sampel yang tidak sama dapat menyebabkan: varian yang tidak sama antara sampel, yang mempengaruhi asumsi varian yang sama dalam tes seperti ANOVA. Memiliki ukuran sampel dan varian yang tidak sama secara dramatis mempengaruhi kekuatan statistik dan tingkat kesalahan tipe I (Rusticus & Lovato, 2014). Kehilangan Kekuatan Umum.
Dapatkah Anda melakukan tes dengan ukuran sampel yang tidak sama?
Ukuran sampel antar kelompok tidak harus setara. Statistik uji adalah uji-t siswa dengan N-2 derajat kebebasan, di mana n adalah jumlah total subjek.
