Variasi padding di sekitar perbatasan yang digunakan dalam lapisan konvolusional CNN: (a) padding nol, (b) padding refleksi, dan (c) bantalan replikasi.
Apa itu padding = 'sama di CNN?
Tipe padding disebut sama karena ukuran output sama dengan ukuran input (bila langkah = 1). Menggunakan 'sama' memastikan bahwa filter diterapkan pada semua elemen input. Biasanya, bantalan diatur ke "sama" saat melatih model.
Apa 4 lapisan berbeda di CNN?
Lapisan CNN yang berbeda. Ada empat jenis lapisan untuk jaringan saraf konvolusional: lapisan konvolusional, lapisan pengumpulan, lapisan koreksi relu dan lapisan yang terhubung sepenuhnya.
Lapisan mana yang digunakan dalam CNN?
Padding hanyalah proses penambahan lapisan nol ke gambar input kami untuk menghindari masalah yang disebutkan di atas. Ini mencegah menyusut karena, jika p = jumlah lapisan nol ditambahkan ke batas gambar, maka gambar kami (n x n) menjadi (n + 2p) x (n + 2p) gambar setelah bantalan.