Bagaimana cara kerja algoritma LMS?
Algoritma LMS menggunakan estimasi vektor gradien dari data yang tersedia. LMS menggabungkan prosedur berulang yang membuat koreksi berturut -turut ke vektor berat dalam arah negatif vektor gradien yang pada akhirnya mengarah ke kesalahan kuadrat rata -rata minimum.
Adalah keturunan gradien LMS?
Algoritma kuadrat terkecil (LMS) adalah jenis filter yang digunakan dalam pembelajaran mesin yang menggunakan keturunan gradien stokastik dengan cara yang canggih - profesional menggambarkannya sebagai filter adaptif yang membantu menangani pemrosesan sinyal dengan berbagai cara.
Apa yang dinormalisasi LMS?
Fungsi pemrosesan NLMS menerima sinyal input dan input referensi dan menghasilkan output filter dan sinyal kesalahan. Struktur internal filter adaptif NLMS. Fungsi beroperasi pada blok data dan setiap panggilan ke fungsi proses membloksi sampel melalui filter.