Memahami teorema pengambilan sampel dan aliasing

1. Apa aliasing dalam teorema pengambilan sampel?
2. Bagaimana Teorema Pengambilan Sampel mencegah aliasing?
3. Bagaimana Anda memahami pernyataan teorema pengambilan sampel?
4. Bagaimana tingkat pengambilan sampel dan aliasing terkait?

Apa aliasing dalam teorema pengambilan sampel?

Aliasing adalah efek dari frekuensi baru yang muncul dalam sinyal sampel setelah rekonstruksi, yang tidak ada dalam sinyal asli. Ini disebabkan oleh laju sampel yang terlalu rendah untuk pengambilan sampel sinyal tertentu atau frekuensi terlalu tinggi yang ada dalam sinyal untuk laju sampel tertentu.

Bagaimana Teorema Pengambilan Sampel mencegah aliasing?

Aliasing umumnya dihindari dengan menerapkan filter low-pass atau filter anti-aliasing (AAF) ke sinyal input sebelum pengambilan sampel dan saat mengonversi sinyal dari laju pengambilan sampel yang lebih tinggi ke lebih rendah.

Bagaimana Anda memahami pernyataan teorema pengambilan sampel?

Teorema pengambilan sampel pada dasarnya mengatakan bahwa sinyal harus disampel setidaknya dengan dua kali frekuensi sinyal asli. Karena sinyal dan kecepatan masing -masing dapat lebih mudah diungkapkan oleh frekuensi, sebagian besar penjelasan artefak didasarkan pada representasi mereka dalam domain frekuensi.

Bagaimana tingkat pengambilan sampel dan aliasing terkait?

Ketika laju pengambilan sampel tidak cukup besar (tidak lebih besar dari 2b Hz), maka gangguan di antara pita yang berdekatan akan terjadi, dan ini menghasilkan fenomena aliasing. Dalam hal ini, sinyal asli tidak dapat dipulihkan dari sinyal sampel.