Howtosignalprocessing
- Bagaimana cara kerja algoritma eigenface?
- Apa yang Anda pahami dengan wajah eigen?
- Bagaimana Anda menghitung eigenfaces?
- Bagaimana cara kerja algoritma LBPH?
Bagaimana cara kerja algoritma eigenface?
Eigenfaces adalah metode yang berguna untuk pengenalan wajah dan deteksi dengan menentukan varian wajah dalam kumpulan gambar wajah dan menggunakan varian tersebut untuk mengkode dan memecahkan kode wajah dengan cara pembelajaran mesin tanpa informasi lengkap perhitungan dan kompleksitas ruang.
Apa yang Anda pahami dengan wajah eigen?
Eigenface (/ˈaɪənˌfeɪs/) adalah nama yang diberikan kepada satu set vektor eigen saat digunakan dalam masalah visi komputer pengenalan wajah manusia. Pendekatan menggunakan eigenfaces untuk pengakuan dikembangkan oleh Sirovich dan Kirby dan digunakan oleh Matthew Turk dan Alex Pentland dalam klasifikasi wajah.
Bagaimana Anda menghitung eigenfaces?
6.-Hitung eigenfaces
Setiap vektor eigen dikalikan dengan seluruh matriks set pelatihan yang dinormalisasi (matriks 55225 × 16) dan sebagai hasilnya, kami akan memiliki jumlah eigenfaces yang sama dengan gambar dalam set pelatihan kami.
Bagaimana cara kerja algoritma LBPH?
Mengingat parameter yang disebutkan di atas, LBPH berfungsi sebagai berikut; Kumpulan data dibuat dengan mengambil gambar dengan kamera atau mengambil gambar yang disimpan, dan kemudian menyediakan pengidentifikasi atau nama unik dari orang tersebut dalam gambar dan kemudian menambahkan gambar ke database.
