Howtosignalprocessing
- Bagaimana cara kerja transformasi kosinus diskrit?
- Apa DCT Bagaimana DCT Membantu Mencapai Kompresi?
- Apa koefisien DCT?
- Mengapa DCT Discrete Cosine Transform Transformasi yang Lebih Populer Untuk Kompresi Meskipun Klt Karhunen Loeve Transform optimal?
Bagaimana cara kerja transformasi kosinus diskrit?
DCT bekerja dengan memisahkan gambar menjadi bagian dari frekuensi yang berbeda. Selama langkah yang disebut kuantisasi, di mana bagian dari kompresi benar -benar terjadi, frekuensi yang kurang penting dibuang, maka penggunaan istilah “lossy.
Apa DCT Bagaimana DCT Membantu Mencapai Kompresi?
DCT digunakan dalam algoritma kompresi gambar JPEG. Gambar input dibagi menjadi 8-oleh-8 atau 16-by-16 blok, dan DCT dua dimensi dihitung untuk setiap blok. Koefisien DCT kemudian dikuantisasi, kode, dan ditransmisikan.
Apa koefisien DCT?
Koefisien DCT (0,0) adalah koefisien DC, atau nilai sampel rata -rata. Karena gambar alami cenderung hanya bervariasi sedikit dari sampel ke sampel, koefisien frekuensi rendah biasanya nilai yang lebih besar dan koefisien frekuensi tinggi biasanya nilai yang lebih kecil. 8 × 8 DCT didefinisikan pada Gambar 5.21.
Mengapa DCT Discrete Cosine Transform Transformasi yang Lebih Populer Untuk Kompresi Meskipun Klt Karhunen Loeve Transform optimal?
DCT adalah perkiraan terdekat dengan transformasi KL. Sebagian besar kami tertarik pada sinyal frekuensi rendah sehingga hanya komponen yang diperlukan sehingga layak secara komputasi untuk menghitung hanya DCT.
