Upsampling

Algoritma upampling terlalu lambat [tertutup]

Algoritma upampling terlalu lambat [tertutup]
  1. Apa efek upsampling di domain frekuensi?
  2. Mengapa peningkatan yang dibutuhkan?
  3. Apa tujuan meningkatkan downsampling?
  4. Bagaimana cara kerja upampling?

Apa efek upsampling di domain frekuensi?

Upsampling menambah sinyal asli gambar spektral yang tidak diinginkan yang berpusat pada kelipatan laju pengambilan sampel asli. Dalam domain frekuensi, upsampling berarti bantalan nol pada komponen frekuensi maksimum terakhir di semua sisi sinyal.

Mengapa peningkatan yang dibutuhkan?

Tujuan upsampling adalah untuk memanipulasi sinyal untuk meningkatkan laju pengambilan sampel secara artifisial. Ini dilakukan oleh... Upsampling adalah cara yang efektif untuk mengurangi waktu antara sampel sinyal tanpa resampling sinyal asli.

Apa tujuan meningkatkan downsampling?

Downsampling, yang kadang -kadang juga disebut penipisan, mengurangi laju pengambilan sampel. Upsampling, atau interpolasi, meningkatkan laju pengambilan sampel. Sebelum menggunakan teknik -teknik ini, Anda harus mengetahui hal -hal berikut.

Bagaimana cara kerja upampling?

Upsampling adalah proses memasukkan sampel bernilai nol antara sampel asli untuk meningkatkan laju pengambilan sampel. (Ini kadang-kadang disebut "zero-scuffing".) Jenis upampling semacam ini menambahkan gambar spektral yang tidak diinginkan ke sinyal asli, yang berpusat pada kelipatan laju pengambilan sampel asli.

Pengaruh sampel ke psd dari korelasi otomatis?
Apa itu autokorelasi dalam pemrosesan sinyal? Apa itu autokorelasi dalam pemrosesan sinyal?Autokorelasi, kadang -kadang dikenal sebagai korelasi ser...
Metode lain untuk integrasi numerik
Apa saja metode integrasi numerik apa?Metode mana yang terbaik untuk integrasi numerik?Aturan mana yang merupakan metode untuk integrasi numerik?Deng...
Mendeteksi dan menghapus noise dari sinyal menggunakan python
Bagaimana Anda menghapus noise dari sinyal bising di Python?Bagaimana cara menghapus noise dari gambar dalam python? Bagaimana Anda menghapus noise ...