Upsampling dan downsampling dalam python

1. Apa yang sedang meningkat dan downsampling dalam python?
2. Apa itu downsampling dan upsampling?
3. Bagaimana Anda menggunakan upampling di Python?
4. Apa yang menarik dan downsampling dalam pembelajaran mesin?

Apa yang sedang meningkat dan downsampling dalam python?

Anda dapat menyeimbangkan data Anda dengan resampling mereka. Berikut ini adalah dua teknik berbeda untuk resampling: upampling (tingkatkan kelas minoritas Anda) Downsample (kurangi kelas mayoritas Anda)

Apa itu downsampling dan upsampling?

Downsampling adalah pengurangan resolusi spasial sambil menjaga representasi dua dimensi (2D) yang sama. Biasanya digunakan untuk mengurangi penyimpanan dan/atau persyaratan transmisi gambar. Upsampling adalah peningkatan resolusi spasial sambil menjaga representasi 2D dari suatu gambar.

Bagaimana Anda menggunakan upampling di Python?

Anda dapat meningkatkan dataset dengan hanya menyalin catatan dari kelas minoritas. Anda dapat melakukannya melalui metode resample () dari sklearn. memanfaatkan modul, seperti yang ditunjukkan dalam skrip berikut. Anda dapat melihat bahwa dalam hal ini, argumen pertama yang kami lewati metode resample () adalah kelas minoritas kami, saya.e. Dataset spam kami.

Apa yang menarik dan downsampling dalam pembelajaran mesin?

Downsampling (dalam konteks ini) berarti pelatihan pada subset yang sangat rendah dari contoh kelas mayoritas. Peningkatan berat badan berarti menambahkan contoh bobot ke kelas downsampled sama dengan faktor yang Anda downsampled.