- Apa yang menarik dan downsampling dalam pembelajaran mesin?
- Yang lebih baik upsampling atau downsampling?
- Apa perbedaan antara upsampling dan downsampling?
- Mengapa kita membutuhkan peningkatan dalam pembelajaran mesin?
Apa yang menarik dan downsampling dalam pembelajaran mesin?
Downsampling (dalam konteks ini) berarti pelatihan pada subset yang sangat rendah dari contoh kelas mayoritas. Peningkatan berat badan berarti menambahkan contoh bobot ke kelas downsampled sama dengan faktor yang Anda downsampled.
Yang lebih baik upsampling atau downsampling?
Downsampling, yang kadang -kadang juga disebut penipisan, mengurangi laju pengambilan sampel. Upsampling, atau interpolasi, meningkatkan laju pengambilan sampel. Sebelum menggunakan teknik -teknik ini, Anda harus mengetahui hal -hal berikut.
Apa perbedaan antara upsampling dan downsampling?
Downsampling adalah pengurangan resolusi spasial sambil menjaga representasi dua dimensi (2D) yang sama. Biasanya digunakan untuk mengurangi penyimpanan dan/atau persyaratan transmisi gambar. Upsampling adalah peningkatan resolusi spasial sambil menjaga representasi 2D dari suatu gambar.
Mengapa kita membutuhkan peningkatan dalam pembelajaran mesin?
Upsampling atau oversampling mengacu pada teknik untuk membuat titik data buatan atau duplikat atau sampel kelas minoritas untuk menyeimbangkan label kelas. Ada berbagai teknik oversampling yang dapat digunakan untuk membuat titik data buatan.