Howtosignalprocessing
- Apa EEG dalam Pembelajaran Mesin?
- Bagaimana Anda mensimulasikan data EEG?
- Apa yang dapat Anda lakukan dengan data EEG?
- Bagaimana Anda menganalisis data EEG?
Apa EEG dalam Pembelajaran Mesin?
Abstrak. Electroencephalography (EEG) adalah teknik non-invasif yang digunakan untuk merekam aktivitas listrik otak yang membangkitkan dan diinduksi dari kulit kepala.
Bagaimana Anda mensimulasikan data EEG?
Mensimulasikan Meg/EEG dari sumber
Untuk mensimulasikan rekaman MEG/EEG dari model sumber norma minimum: klik kanan pada file sumber, lalu pilih evaluasi model menu > Mensimulasikan rekaman. Ini bisa berguna untuk mengevaluasi kualitas model. Proses ini didokumentasikan dalam estimasi sumber tutorial.
Apa yang dapat Anda lakukan dengan data EEG?
Menganalisis data EEG adalah cara luar biasa untuk mempelajari proses kognitif. Ini dapat membantu dokter membangun diagnosis medis, para peneliti memahami proses otak yang mendasari perilaku manusia, dan individu untuk meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan mereka.
Bagaimana Anda menganalisis data EEG?
Ada dua metode penting untuk analisis EEG domain waktu: prediksi linier dan analisis komponen. Secara umum, prediksi linier memberikan nilai estimasi yang sama dengan kombinasi linier dari nilai output masa lalu dengan nilai input saat ini dan masa lalu.
