Howtosignalprocessing
- Apa batasan utama transformasi Fourier sebagai alat analisis data?
- Bagaimana Anda mengatasi keterbatasan transformasi Fourier?
- Kapan seri Fourier bisa dibedakan?
- Apa saja kondisi keberadaan transformasi Fourier?
Apa batasan utama transformasi Fourier sebagai alat analisis data?
Kerugian utama dari transformasi Fourier adalah kompromi yang melekat yang ada antara frekuensi dan resolusi waktu. Panjang transformasi Fourier yang digunakan dapat sangat penting dalam memastikan bahwa perubahan frekuensi yang halus dari waktu ke waktu, yang sangat penting dalam panggilan ekolokasi kelelawar, terlihat.
Bagaimana Anda mengatasi keterbatasan transformasi Fourier?
Solusi untuk ini adalah analisis frekuensi waktu, yang merupakan bidang yang berkaitan dengan pemrosesan sinyal baik dalam domain waktu dan frekuensi.
Kapan seri Fourier bisa dibedakan?
secara formal membedakan seri Fourier F jika dan hanya jika f (x) hampir semuanya- di mana sama dengan integral yang tidak terbatas yang dipilih dari f ', dan jika di samping itu, ftf' (x) dx = 0. Perlunya kondisi ini bergantung pada teorema bahwa dua fungsi setara jika mereka memiliki koefisien Fourier yang sama.
Apa saja kondisi keberadaan transformasi Fourier?
Kondisi untuk keberadaan transformasi Fourier
Fungsi x (t) memiliki jumlah maksimum dan minimum yang terbatas dalam setiap interval waktu yang terbatas. Fungsi x (t) memiliki jumlah diskontinuitas yang terbatas dalam setiap interval waktu yang terbatas. Juga, masing -masing diskontinuitas ini harus terbatas.
