Viterbi

Algoritma Viterbi Contoh Memecahkan

Algoritma Viterbi Contoh Memecahkan
  1. Masalah apa yang dipecahkan algoritma viterbi?
  2. Bagaimana Anda menggunakan algoritma viterbi?
  3. Mengapa kita menggunakan algoritma viterbi?

Masalah apa yang dipecahkan algoritma viterbi?

Algoritma Viterbi adalah algoritma pemrograman dinamis untuk memperoleh estimasi probabilitas posteriori maksimum dari urutan yang paling mungkin dari keadaan tersembunyi - disebut jalur Viterbi - yang menghasilkan urutan peristiwa yang diamati, terutama dalam konteks sumber informasi Markov dan Markov yang tersembunyi dan tersembunyi model (hmm).

Bagaimana Anda menggunakan algoritma viterbi?

Probabilitas ini p (s) diberikan oleh jumlah probabilitas pi (s) dari setiap jalur yang mungkin menghasilkan urutan ini. Probabilitas P (S) dapat dihitung dengan pemrograman dinamis menggunakan apa yang disebut algoritma ke depan atau ke belakang. Mulai G G C A H 0 0.5*0.3 = 0.15 0.15*0.5*0.3 + 0.1*0.4*0.3 = 0.0345 ...

Mengapa kita menggunakan algoritma viterbi?

Jadi, algoritma viterbi tidak hanya membantu kita menemukan nilai π (k), yaitu nilai biaya untuk semua urutan menggunakan konsep pemrograman dinamis, tetapi juga membantu kita menemukan urutan tag yang paling mungkin diberikan status awal dan urutan pengamatan.

Ekstrak frekuensi dari indeks nampan dalam DFT 2D
Bagaimana Anda menghitung frekuensi DFT?Bagaimana Anda mengekstrak frekuensi dari FFT?Apa itu frekuensi nampan di FFT?Bagaimana Anda mengonversi wakt...
Apakah saya menggunakan filter FIR dengan benar untuk penyaringan audio?
Mengapa filter FIR penting dalam pemrosesan audio atau video?Apa kerugian dari filter FIR?Di mana kita menggunakan filter FIR?Apa itu Audio Filter FI...
Bagaimana pengambilan sampel quadrature menurunkan laju pengambilan sampel?
Bagaimana cara kerja pengambilan sampel quadrature?Bagaimana Anda mengurangi frekuensi pengambilan sampel?Bagaimana laju sampel yang lebih rendah men...