Howtosignalprocessing
- Apa itu MFCC dalam pengakuan ucapan?
- Untuk apa MFCC digunakan?
- Apa fitur MFCC?
- Mengapa MFCC begitu populer?
Apa itu MFCC dalam pengakuan ucapan?
Koefisien Cepstrum Melbrekuensi (MFCC)
Dalam model pembicaraan sumber-filter, MFCC dipahami untuk mewakili filter (saluran vokal). Respons frekuensi saluran vokal relatif halus, sedangkan sumber ucapan suara dapat dimodelkan sebagai kereta impuls.
Untuk apa MFCC digunakan?
MFCC biasanya digunakan sebagai fitur dalam sistem pengenalan suara, seperti sistem yang secara otomatis dapat mengenali angka yang diucapkan ke dalam telepon. MFCC juga semakin menemukan kegunaan dalam aplikasi pengambilan informasi musik seperti klasifikasi genre, ukuran kesamaan audio, dll.
Apa fitur MFCC?
Teknik ekstraksi fitur MFCC pada dasarnya mencakup jendela sinyal, menerapkan DFT, mengambil log sebesar. Deskripsi terperinci dari berbagai langkah yang terlibat dalam ekstraksi fitur MFCC dijelaskan di bawah ini.
Mengapa MFCC begitu populer?
Teknik MFCC adalah yang paling populer, memiliki pencapaian besar dan banyak digunakan dalam sistem pengenalan pembicara dan ucapan [35, 36]. Ini didasarkan pada skala logaritmik dan mampu memperkirakan respons pendengaran manusia dengan cara yang lebih baik daripada teknik ekstraksi fitur cepstral lainnya [37,38]. ...
