Howtosignalprocessing
- Apa itu pemrosesan sinyal dekomposisi wavelet?
- Apa itu analisis wavelet untuk deret waktu?
- Bagaimana Anda melakukan dekomposisi wavelet?
- Mengapa kita menggunakan dekomposisi wavelet?
- Bagaimana Transformasi Wavelet Dapat Digunakan untuk Denoising Sinyal?
Apa itu pemrosesan sinyal dekomposisi wavelet?
Pengantar Wavelet Wavelet Sinyal Processing (Toolkit Pemrosesan Sinyal Lanjutan) Wavelet adalah fungsi yang dapat Anda gunakan untuk menguraikan sinyal. Sama seperti Fourier Transform mendekomposisi sinyal menjadi keluarga sinusoid kompleks, wavelet mengubah membusuk sinyal menjadi keluarga wavelet.
Apa itu analisis wavelet untuk deret waktu?
Analisis wavelet adalah teknik tambahan yang berguna untuk menganalisis deret waktu, khususnya untuk sinyal sementara dan berkicau yang melibatkan berbagai mode gelombang dan harmonik. Beberapa sifat wavelet dasar dirangkum, dan analisis wavelet sinyal sederhana disajikan.
Bagaimana Anda melakukan dekomposisi wavelet?
Analisis wavelet satu dimensi bertingkat
Muat dan plot sinyal satu dimensi. Lakukan dekomposisi wavelet 3-level dari sinyal menggunakan wavelet Daubechies urutan 2. Ekstrak koefisien perkiraan skala kasar dan koefisien detail dari dekomposisi.
Mengapa kita menggunakan dekomposisi wavelet?
Dekomposisi Wavelet adalah tambahan yang lebih baru untuk gudang teknik pemrosesan sinyal multiskala. Berbeda dengan piramida Gaussian dan Laplacian, mereka memberikan representasi gambar yang lengkap dan melakukan dekomposisi sesuai dengan skala dan orientasi.
Bagaimana Transformasi Wavelet Dapat Digunakan untuk Denoising Sinyal?
Untuk menghilangkan sinyal apa pun, kita perlu memasukkan sinyal berisik ke dalam proses dekomposisi dengan menerapkan transformasi wavelet. Transformasi wavelet memungkinkan kita untuk menguraikan sinyal menjadi kelompok koefisien pada tingkat frekuensi yang berbeda.
