Howtosignalprocessing
- Apa itu rekonstruksi wavelet?
- Bagaimana Anda merekonstruksi sinyal dari koefisien wavelet?
- Apa penggunaan dekomposisi wavelet?
- Apa itu wavelet di EEG?
Apa itu rekonstruksi wavelet?
Di mana analisis wavelet melibatkan penyaringan dan downsampling, proses rekonstruksi wavelet terdiri dari peningkatan dan penyaringan. Upsampling adalah proses memperpanjang komponen sinyal dengan memasukkan nol antara sampel.
Bagaimana Anda merekonstruksi sinyal dari koefisien wavelet?
Merekonstruksi koefisien wavelet
Lakukan dekomposisi wavelet level 5 dari sinyal menggunakan wavelet sym4. [C, L] = WAVEDEC (S, 5, 'Sym4'); Merekonstruksi koefisien perkiraan pada level 5 dari struktur dekomposisi wavelet [C, L] . a5 = wrcoef ('a', c, l, 'sym4');
Apa penggunaan dekomposisi wavelet?
12.3.
Dekomposisi wavelet diterapkan pada setiap representasi gambar T -F dari sinyal EEG yang menghasilkan diagonal (D), vertikal (V), dan komponen horizontal (H) yang disimpan sebagai gambar dan digunakan untuk ekstraksi fitur fitur.
Apa itu wavelet di EEG?
Transformasi wavelet menggunakan ukuran variabel windows dengan fungsi wavelet. Analisis wavelet biasanya diterapkan dalam dua cara, transformasi wavelet kontinu (CWT) dan transformasi wavelet diskrit (DWT). CWT menggunakan fungsi wavelet ψ (t) dan menghasilkan skalogram, mirip dengan spektrogram untuk analisis frekuensi waktu.
