Catatan Kuliah Transformasi Wavelet

1. Apa itu Wavelet mengubah penjelasan sederhana?
2. Untuk apa transformasi wavelet digunakan?
3. Apakah wavelet mengubah konvolusi?
4. Apa itu pengkodean transformasi wavelet?

Apa itu Wavelet mengubah penjelasan sederhana?

Transformasi wavelet adalah teknik matematika yang dapat menguraikan sinyal menjadi beberapa tingkat resolusi yang lebih rendah dengan mengendalikan faktor penskalaan dan pergeseran fungsi wavelet tunggal (Wavelet Ibu) (Foufoula-Georgiou dan Kumar, 1995; Lau dan Weng, 1995; Torrence dan Torrence dan Compo, 1998; Percival dan Walden, 2000).

Untuk apa transformasi wavelet digunakan?

Keuntungan utama dari transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier adalah kemampuan untuk mengekstrak informasi spektral dan temporal lokal. Aplikasi praktis transformasi wavelet adalah menganalisis sinyal EKG yang berisi sinyal transien berkala yang menarik.

Apakah wavelet mengubah konvolusi?

Transformasi wavelet pada dasarnya adalah konvolusi dengan banyak fungsi yang dipilih untuk menjadi "kompak" dalam frekuensi dan waktu. Di sini kompak berarti bahwa fungsi -fungsi itu bukan nol hanya pada rentang frekuensi dan waktu yang terbatas.

Apa itu pengkodean transformasi wavelet?

Pengkodean atau kompresi wavelet adalah bentuk kompresi data yang cocok untuk kompresi gambar (kadang -kadang juga kompresi video dan kompresi audio). Kompresi wavelet bisa sempurna (lossless) atau lossy, di mana kehilangan kualitas tertentu diterima.