Howtosignalprocessing
- Apa itu analisis wavelet untuk deret waktu?
- Untuk apa transformasi wavelet digunakan?
- Apakah Wavelet adalah analisis frekuensi waktu?
- Dengan cara apa transformasi wavelet lebih baik dari transformasi Fourier?
Apa itu analisis wavelet untuk deret waktu?
Analisis wavelet adalah teknik tambahan yang berguna untuk menganalisis deret waktu, khususnya untuk sinyal sementara dan berkicau yang melibatkan berbagai mode gelombang dan harmonik. Beberapa sifat wavelet dasar dirangkum, dan analisis wavelet sinyal sederhana disajikan.
Untuk apa transformasi wavelet digunakan?
Transformasi wavelet (WT) dapat digunakan untuk menganalisis sinyal dalam ruang frekuensi waktu dan mengurangi kebisingan, sambil mempertahankan komponen penting dalam sinyal asli. Dalam 20 tahun terakhir, WT telah menjadi alat yang sangat efektif dalam pemrosesan sinyal.
Apakah Wavelet adalah analisis frekuensi waktu?
Transformasi wavelet kontinu (CWT) adalah transformasi frekuensi waktu, yang sangat ideal untuk menganalisis sinyal nonstasioner. Sinyal yang non-stasioner berarti bahwa representasi frekuensi-domainnya berubah dari waktu ke waktu.
Dengan cara apa transformasi wavelet lebih baik dari transformasi Fourier?
Sementara transformasi Fourier menciptakan representasi sinyal dalam domain frekuensi, transformasi wavelet menciptakan representasi sinyal dalam domain waktu dan frekuensi, sehingga memungkinkan akses yang efisien dari informasi terlokalisasi tentang sinyal tersebut.
