Cara untuk mengurangi false positif atau negatif palsu dalam klasifikasi biner (0,1) [ditutup]

1. Bagaimana Anda meminimalkan false positif dan negatif palsu?
2. Bagaimana Anda mengurangi jumlah negatif palsu?

Bagaimana Anda meminimalkan false positif dan negatif palsu?

Untuk meminimalkan jumlah false negative (FN) atau False Positif (FP) kita juga dapat melatih kembali model pada data yang sama dengan nilai output yang sedikit berbeda lebih spesifik untuk hasil sebelumnya. Metode ini melibatkan pengambilan model dan melatihnya pada dataset sampai secara optimal mencapai minimum global.

Bagaimana Anda mengurangi jumlah negatif palsu?

Metode saat ini yang tersedia untuk meminimalkan kasus-kasus seperti negatif palsu termasuk perubahan berat badan, melakukan augnasi data untuk membuat dataset yang bias, dan mengubah garis batas keputusan [2].