Normalisasi berat badan

Normalisasi berat badan, reparameterisasi vektor berat dalam jaringan saraf yang memisahkan panjang vektor berat dari arahnya. Ini mempercepat konvergensi sementara itu tidak memperkenalkan ketergantungan antara contoh dalam minibatch.

1. Apa yang dinormalisasi berat badan?
2. Apa itu normalisasi dalam CNN?
3. Apa bobot di CNN?
4. Apa itu normalisasi lapisan?

Apa yang dinormalisasi berat badan?

Bobot yang dinormalisasi Pertimbangkan bobot survei, tetapi bukan aspek lain dari desain (stratifikasi, pengambilan sampel cluster, kalibrasi, dll.). Ini adalah modifikasi dari pendekatan berbasis model (termasuk bobot) atau aplikasi yang tidak lengkap dari pendekatan berbasis desain.

Apa itu normalisasi dalam CNN?

Normalisasi adalah teknik pra-pemrosesan yang digunakan untuk menstandarkan data. Dengan kata lain, memiliki sumber data yang berbeda di dalam kisaran yang sama. Tidak menormalkan data sebelum pelatihan dapat menyebabkan masalah di jaringan kami, membuatnya lebih sulit untuk melatih dan mengurangi kecepatan belajarnya.

Apa bobot di CNN?

Kernel adalah sederetan bobot 2-D.

Bobot yang terkait dengan lapisan konvolusional dalam CNN adalah apa yang membentuk kernel (ingat bahwa tidak setiap lapisan dalam CNN adalah lapisan konvolusional). Sampai bobot dilatih, tidak ada kernel yang tahu "fitur" mana yang harus mereka deteksi.

Apa itu normalisasi lapisan?

Normalisasi layer menormalkan masing -masing input dalam batch secara independen di semua fitur. Karena normalisasi batch tergantung pada ukuran batch, itu tidak efektif untuk ukuran batch kecil. Normalisasi lapisan tidak tergantung pada ukuran batch, sehingga dapat diterapkan pada batch dengan ukuran yang lebih kecil juga.