Howtosignalprocessing
- Apa keterbatasan decoding viterbi?
- Mengapa decoding viterbi efisien?
- Teknik mana yang digunakan untuk algoritma viterbi untuk decoding?
- Mengapa kita membutuhkan algoritma viterbi?
Apa keterbatasan decoding viterbi?
Batasan. Implementasi fisik decoder viterbi tidak akan menghasilkan aliran kemungkinan maksimum yang tepat karena kuantisasi sinyal input, metrik cabang dan jalur, dan panjang traceback terbatas. Implementasi praktis melakukan pendekatan dalam 1 dB dari ideal.
Mengapa decoding viterbi efisien?
Ini banyak digunakan dalam komunikasi dan pemrosesan sinyal untuk mencapai transmisi data tingkat kesalahan rendah. Metode decoding Viterbi menggunakan algoritma Decoding (MLD) maksimum, yang menemukan pola yang paling mungkin dari data yang diterima, dan dikenal sebagai metode decoding optimal [1].
Teknik mana yang digunakan untuk algoritma viterbi untuk decoding?
Algoritma Viterbi didasarkan pada teknik decoding kemungkinan maksimum. Tujuan utama decoder adalah untuk memilih kata kode dengan jarak minimum antara sinyal yang diterima dan kata kode.
Mengapa kita membutuhkan algoritma viterbi?
Jadi, algoritma viterbi tidak hanya membantu kita menemukan nilai π (k), yaitu nilai biaya untuk semua urutan menggunakan konsep pemrograman dinamis, tetapi juga membantu kita menemukan urutan tag yang paling mungkin diberikan status awal dan urutan pengamatan.
