Howtosignalprocessing
- Bagaimana cara kerja transformasi wavelet diskrit?
- Adalah wavelet ortogonal?
- Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
Bagaimana cara kerja transformasi wavelet diskrit?
Transformasi wavelet diskrit (DWT) adalah transformasi yang menguraikan sinyal yang diberikan menjadi sejumlah set, di mana setiap set adalah serangkaian waktu koefisien yang menggambarkan evolusi waktu sinyal dalam pita frekuensi yang sesuai.
Adalah wavelet ortogonal?
Wavelet ortogonal adalah wavelet yang transformasi wavelet yang terkait adalah ortogonal. Yaitu, transformasi wavelet terbalik adalah adjoint dari transformasi wavelet. Jika kondisi ini melemah, seseorang mungkin berakhir dengan gelombang biorthogonal.
Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
Keuntungan utama dari transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier adalah kemampuan untuk mengekstrak informasi spektral dan temporal lokal. Aplikasi praktis transformasi wavelet adalah menganalisis sinyal EKG yang berisi sinyal transien berkala yang menarik.
