Apa kelemahan dari detektor sudut Harris? [tertutup]

Satu kelemahan besar dari deteksi sudut Harris adalah bahwa kita perlu menetapkan nilai ambang batas yang berbeda untuk setiap gambar untuk mendeteksi titik -titik kepentingan yang paling menonjol. Jika nilai ambang yang digunakan terlalu rendah, maka algoritma dapat mendeteksi sejumlah besar titik dengan data gambar yang bising.

1. Yang merupakan keuntungan utama dari detektor Harris dibandingkan detektor moravec?
2. Bagaimana detektor cepat berbeda dari detektor sudut Harris?
3. Bagaimana cara kerja detektor Harris?
4. Apa itu detektor sudut dalam pemrosesan gambar?

Yang merupakan keuntungan utama dari detektor Harris dibandingkan detektor moravec?

Moravec hanya mempertimbangkan pergeseran dalam sudut 45 derajat diskrit sedangkan Harris mempertimbangkan semua arah. Detektor Harris terbukti lebih akurat dalam membedakan antara tepi dan sudut.

Bagaimana detektor cepat berbeda dari detektor sudut Harris?

Algoritma Harris menggunakan lebih banyak sumber daya perangkat keras daripada algoritma cepat tetapi dapat mendeteksi sudut yang mungkin tidak ditemukan oleh algoritma cepat.

Bagaimana cara kerja detektor Harris?

Detektor sudut Harris bekerja dengan mengambil turunan horizontal dan vertikal dari gambar dan mencari area di mana keduanya tinggi, ini dikuantifikasi oleh deskriptor sudut Harris yang didefinisikan dalam kasus kami sebagai matriks � dan deskriptor adalah .

Apa itu detektor sudut dalam pemrosesan gambar?

Deteksi sudut bekerja berdasarkan prinsip bahwa jika Anda menempatkan jendela kecil di atas gambar, jika jendela itu ditempatkan di sudut maka jika dipindahkan ke segala arah akan ada perubahan besar dalam intensitas.