Howtosignalprocessing
Hasil positif sejati adalah ketika visi powerai dengan benar memberi label atau mengkategorikan gambar. Misalnya, mengkategorikan gambar kucing sebagai kucing. Positif palsu. Hasil positif palsu adalah ketika powerai visi label atau mengkategorikan gambar saat seharusnya tidak ada.
- Apa hal positif dan positif palsu?
- Apa tingkat positif sejati dan tingkat positif palsu?
- Apa itu false positif dan false negative edge piksel?
Apa hal positif dan positif palsu?
Positif sejati adalah hasil di mana model dengan benar memprediksi kelas positif. Demikian pula, negatif sejati adalah hasil di mana model dengan benar memprediksi kelas negatif. Positif palsu adalah hasil di mana model salah memprediksi kelas positif.
Apa tingkat positif sejati dan tingkat positif palsu?
Tingkat positif sejati (TPR, juga disebut sensitivitas) dihitung sebagai TP/TP+FN. TPR adalah probabilitas bahwa positif aktual akan dites positif. Tingkat negatif sebenarnya (juga disebut spesifisitas), yang merupakan probabilitas bahwa negatif aktual akan menguji negatif. Itu dihitung sebagai tn/tn+fp.
Apa itu false positif dan false negative edge piksel?
False Positive (FP) adalah piksel yang dipertimbangkan oleh segmentasi dalam objek, tetapi yang pada kenyataannya bukan bagian darinya, akhirnya, false negative (FN) adalah piksel dari objek yang telah diklasifikasikan oleh segmentasi di luar.
