Howtosignalprocessing
- Metode mana yang terbaik untuk korelasi?
- Haruskah saya menggunakan korelasi Pearson atau Spearman?
- Metode statistik apa yang digunakan untuk korelasi?
- Kapan saya harus menggunakan korelasi Pearson?
Metode mana yang terbaik untuk korelasi?
Metode korelasi Pearson adalah metode yang paling umum untuk digunakan untuk variabel numerik; Ini memberikan nilai antara - 1 dan 1, di mana 0 tidak ada korelasi, 1 adalah korelasi positif total, dan - 1 adalah korelasi negatif total.
Haruskah saya menggunakan korelasi Pearson atau Spearman?
Satu lagi perbedaan adalah bahwa Pearson bekerja dengan nilai data mentah dari variabel sedangkan Spearman bekerja dengan variabel yang dipesan peringkat. Sekarang, jika kita merasa bahwa scatterplot secara visual menunjukkan hubungan "mungkin monotonik, mungkin linier", taruhan terbaik kita adalah menerapkan Spearman dan bukan Pearson.
Metode statistik apa yang digunakan untuk korelasi?
Cara terbaik untuk membandingkan beberapa pasangan data adalah dengan menggunakan uji statistik - ini menetapkan apakah korelasi sangat signifikan. Koefisien korelasi peringkat Spearman adalah teknik yang dapat digunakan untuk merangkum kekuatan dan arah (negatif atau positif) dari suatu hubungan antara dua variabel.
Kapan saya harus menggunakan korelasi Pearson?
Kapan saya harus menggunakan koefisien korelasi Pearson? Anda harus menggunakan koefisien korelasi Pearson ketika (1) hubungannya linier dan (2) kedua variabel itu kuantitatif dan (3) terdistribusi normal dan (4) tidak memiliki outlier.
