Howtosignalprocessing
Transformasi Fourier (2D) adalah alat yang sangat klasik dalam pemrosesan gambar. Ini adalah perpanjangan dari transformasi Fourier yang terkenal untuk sinyal yang menguraikan sinyal menjadi sejumlah sinusoid. Jadi, transformasi Fourier memberikan informasi tentang konten frekuensi gambar.
- Apa yang dikatakan oleh transformasi Fourier dari suatu gambar?
- Apa yang diwakili oleh transformasi Fourier?
- Apa yang ditunjukkan grafik transformasi Fourier?
- Apa keuntungan mengambil transformasi Fourier dari gambar?
Apa yang dikatakan oleh transformasi Fourier dari suatu gambar?
Transformasi Fourier adalah alat pemrosesan gambar penting yang digunakan untuk menguraikan gambar menjadi komponen sinus dan kosinusnya. Output dari transformasi mewakili gambar dalam domain Fourier atau frekuensi, sedangkan gambar input adalah setara domain spasial.
Apa yang diwakili oleh transformasi Fourier?
Fourier Transform adalah model matematika yang membantu mengubah sinyal antara dua domain yang berbeda, seperti mengubah sinyal dari domain frekuensi ke domain waktu atau sebaliknya. Fourier Transform memiliki banyak aplikasi dalam bidang teknik dan fisika, seperti pemrosesan sinyal, radar, dan sebagainya.
Apa yang ditunjukkan grafik transformasi Fourier?
Dalam matematika, grafik transformasi Fourier adalah transformasi matematika yang eigendecomposes matriks Laplacian dari grafik menjadi nilai eigen dan vektor eigen. Secara analog dengan transformasi Fourier klasik, nilai eigen mewakili frekuensi dan vektor eigen membentuk apa yang dikenal sebagai basis grafik Fourier.
Apa keuntungan mengambil transformasi Fourier dari gambar?
Keuntungan utama dari analisis Fourier adalah bahwa sangat sedikit informasi yang hilang dari sinyal selama transformasi. Transformasi Fourier menyimpan informasi tentang amplitudo, harmonik, dan fase dan menggunakan semua bagian bentuk gelombang untuk menerjemahkan sinyal ke dalam domain frekuensi.
