Faktor apa yang harus saya pertimbangkan dalam memilih algoritma deteksi tepi?

1. Algoritma mana yang terbaik untuk deteksi tepi?
2. Apa 3 Tujuan Dasar Deteksi Tepi Canny?
3. Yang merupakan metode terbaik di antara deteksi tepi dasar dan mengapa?
4. Preprocessing mana yang lebih disukai sebelum deteksi tepi aktual?
5. Manakah dari pendekatan berikut yang digunakan untuk deteksi tepi?

Algoritma mana yang terbaik untuk deteksi tepi?

Algoritma Deteksi Tepi Canny (Canny, 1986) yang dikenal sebagai algoritma deteksi tepi optimal dan algoritma deteksi tepi yang paling umum digunakan dalam praktiknya.

Apa 3 Tujuan Dasar Deteksi Tepi Canny?

Temukan gradien intensitas gambar. Terapkan penindasan non-maksimum untuk menghilangkan respons palsu terhadap deteksi tepi. Terapkan ambang ganda untuk menentukan tepi potensial.

Yang merupakan metode terbaik di antara deteksi tepi dasar dan mengapa?

Operator Canny

Detektor tepi yang cerdik mungkin merupakan metode yang paling umum digunakan dan paling efektif, dapat memiliki tutorial sendiri, karena itu adalah metode pendeteksi tepi yang jauh lebih kompleks daripada yang dijelaskan di atas.

Preprocessing mana yang lebih disukai sebelum deteksi tepi aktual?

Sebagai deteksi langkah pra-pemrosesan ke ujung, tahap perataan, biasanya smoothing Gaussian, hampir selalu diterapkan (lihat juga pengurangan noise).

Manakah dari pendekatan berikut yang digunakan untuk deteksi tepi?

Laplacian dari Gaussian

Dalam sebuah gambar, Laplacian adalah daerah yang disorot di mana perubahan intensitas cepat dan juga digunakan untuk deteksi tepi. Laplacian diterapkan pada gambar yang telah dihaluskan menggunakan filter smoothing Gaussian untuk mengurangi sensitivitas kebisingan.