Apa yang lebih baik up- atau downsampling?

Jika Anda tidak memerlukan kepastian matematika dan hanya ingin heuristik, downsampling lebih cepat dan upampling lebih akurat.

1. Apa manfaat dari downsampling?
2. Apa perbedaan antara upsampling dan downsampling?
3. Mengapa semakin penting?
4. Kapan Anda harus menurunkan contoh?

Apa manfaat dari downsampling?

Itu membuat data dengan ukuran yang lebih mudah dikelola. Mengurangi dimensi data sehingga memungkinkan dalam pemrosesan data (gambar) yang lebih cepat mengurangi ukuran penyimpanan data.

Apa perbedaan antara upsampling dan downsampling?

Downsampling adalah pengurangan resolusi spasial sambil menjaga representasi dua dimensi (2D) yang sama. Biasanya digunakan untuk mengurangi penyimpanan dan/atau persyaratan transmisi gambar. Upsampling adalah peningkatan resolusi spasial sambil menjaga representasi 2D dari suatu gambar.

Mengapa semakin penting?

Tujuan upsampling adalah untuk memanipulasi sinyal untuk meningkatkan laju pengambilan sampel secara artifisial. Ini dilakukan oleh... Upsampling adalah cara yang efektif untuk mengurangi waktu antara sampel sinyal tanpa resampling sinyal asli.

Kapan Anda harus menurunkan contoh?

Menjawab pertanyaan Jessica secara langsung - salah satu alasan untuk downsampling adalah saat Anda bekerja dengan dataset besar dan menghadapi batas memori di komputer Anda atau hanya ingin mengurangi waktu pemrosesan.