Howtosignalprocessing
LPCC adalah koefisien ilustrasi transformasi Fourier dari spektrum magnitudo logaritmik [30, 31] dari LPC. Analisis Cepstral umumnya diterapkan di bidang pemrosesan bicara karena kemampuannya untuk melambangkan bentuk gelombang dan karakteristik ucapan dengan ukuran fitur yang terbatas [31].
- Apa itu MFCC dalam pengakuan ucapan?
- Apa yang terlibat dalam pemrosesan bicara?
- Apa itu Vocoder LPC?
- Cara menggunakan LPC di Matlab?
Apa itu MFCC dalam pengakuan ucapan?
Koefisien Cepstrum Melbrekuensi (MFCC)
Dalam model pembicaraan sumber-filter, MFCC dipahami untuk mewakili filter (saluran vokal). Respons frekuensi saluran vokal relatif halus, sedangkan sumber ucapan suara dapat dimodelkan sebagai kereta impuls.
Apa yang terlibat dalam pemrosesan bicara?
Aspek pemrosesan bicara meliputi akuisisi, manipulasi, penyimpanan, transfer dan output dari sinyal bicara. Inputnya disebut pengenalan ucapan dan output disebut sintesis ucapan.
Apa itu Vocoder LPC?
Dalam karya ini, vokoder LPC dirancang yang menggunakan instan eksitasi signifikan yang diperkirakan dari sinyal bicara untuk mengkode informasi sumber. Pitch tradisional LPC Vocoders menghasilkan pidato yang dapat dipahami dengan sedikit laju 2400 bps, tetapi mereka sering sintetis.
Cara menggunakan LPC di Matlab?
[a, g] = LPC (x, p) menemukan koefisien prediktor linier PH-order, filter FIR yang memprediksi nilai saat ini dari seri waktu X yang bernilai nyata berdasarkan sampel masa lalu. Fungsi ini juga mengembalikan G, varian dari kesalahan prediksi.
